🖥️ 科技新聞日報

📅 2026-03-31 · 🕐 更新時間:20:04 GMT+8 · AI 自動彙整
☁️ Cloud Server 趨勢 NVIDIA · DELL · 仁寶
📌 市場概覽:2026 年全球 AI 伺服器出貨量預計年增 28%。NVIDIA GB300 平台主導高端市場,Vera Rubin 架構預計年底接棒。Dell、仁寶攜手成為 AI Factory 核心供應鏈。
NVIDIA

Blackwell GB300 持續主導市場,Vera Rubin 年底接班

NVIDIA 2026 財年 Q4 資料中心業務創歷史新高。GB300 架構引領 AI 伺服器出貨, Vera Rubin 機架預計 2026 下半年逐步上市取代 GB300。 公司持續推進分離式推論、液體冷卻、銅/光學 CPO 網路等技術。 2027 財年資料中心收入預測約 3,090 億美元,年增 59%。

GB300 Vera Rubin 液冷 AI Factory CPO 網路
→ DigiTimes 報導
DELL

AI 伺服器訂單累計 430 億美元,PowerEdge 17G 全面推進

Dell Technologies 已累積 430 億美元 AI 伺服器訂單,2026 財年 Q4 AI 優化伺服器出貨年增 342%。 第 17 代 PowerEdge 系列亮點:XE9780/XE9785(Blackwell B300,風冷/液冷)、 XE9712 液冷機架(GB300 NVL72,exascale 等級)。 Dell 將 2026 財年 AI 伺服器出貨指導上調至約 250 億美元(年增超 150%)。 目前已有超過 4,000 個客戶部署 AI Factory。

PowerEdge 17G XE9712 GB300 NVL72 AI Factory +342% YoY
→ Financial Content 報導
仁寶

GTC 2026 發表「ONE 整合解決方案」,確立機架級 AI 基礎設施地位

仁寶在 GTC 2026 展示 ONE Integrated Solution:三機櫃配置,整合高密度運算節點、高功率電力基礎設施與液冷系統, 專為 NVIDIA Rubin 和 B300 設計。同場發表 NVIDIA HGX Rubin NVL8 伺服器。 仁寶已成為 Dell 2026 AI 伺服器主要供應商(與英業達並列),接收原由鴻海、緯創供應的訂單。 計劃 2026 下半年在德州新廠量產,預計投入 180 億台幣擴產。 目標:2026 年 AI 伺服器佔伺服器收入 80%

ONE Solution 液冷機架 HGX Rubin NVL8 Dell 主要供應商 德州新廠
→ PR Newswire 新聞稿
趨勢

供應鏈洗牌:NVIDIA GPU 伺服器同質化加速,換廠容易度提升

業界分析指出,NVIDIA GB300 伺服器架構高度標準化,使各廠商差異縮小,更換供應商的靈活度大幅提升。 Dell 重組供應鏈、納入仁寶即為典型案例。 TrendForce 預測 2026 年全球 AI 伺服器出貨量年增 28%,GPU 系統(尤其 GB300/VR200 平台)為主要動能。

供應鏈重組 +28% 出貨 VR200
→ TrendForce / Hosting Journalist
🔧 OpenBMC / Redfish DMTF · 規格更新 · 學習資源
📌 最新版本:Redfish Release 2025.4(2026-01-20 發布)包含 Redfish Specification v1.23.1,共 28 項 Schema 更新,新增 NVMe Personality Support、UALink 支援等重要功能。
DMTF

Redfish Release 2025.4 — v1.23.1 正式發布(2026-01-20)

最新 Redfish 規格里程碑:28 項 Schema 更新,Message Registry 新增內容。 重點功能:
NVMe Personality Support(NVMe 角色支援)
Port Aggregation:網路介面卡的連接埠聚合
Initial UALink:Universal Accelerator Link 初始支援
ProfileType:新型互通性設定檔支援

v1.23.1 NVMe UALink Port Aggregation ProfileType
→ DMTF 官方公告
DMTF

2025 年各季規格更新回顧

2025.3(2025-10-13):v1.23.0,CertificateEnrollment Schema(自動憑證申請)、LocalImageStore 屬性(UpdateService)。
2025.2(2025-06-18):v1.22.1,8 個新 Schema,焦點在工業 IoT 設備支援。
2025.1(2025-03-25):v1.22.0,$expand 查詢參數新用法(OriginOfCondition)。

v1.22.0 ~ v1.23.1 CertificateEnrollment Industrial IoT
OpenBMC

OpenBMC bmcweb:Redfish API 實作與學習資源

OpenBMC 的 bmcweb 元件提供完整 Redfish API 實作。官方資源:
Redfish Cheat Sheet:常用 Client 指令快速參考
Firmware Update over Redfish:韌體更新實作說明
GitHub openbmc/docs:架構文件、REST API 介紹、程式化介面說明
• DMTF 另提供開源合規性測試工具(Conformance Testing Tool)

bmcweb Cheat Sheet Firmware Update 合規測試
→ openbmc/docs GitHub
DMTF

APTS 2026 活動 — Redfish 技術深化(2026-03-16 至 19)

DMTF 舉辦 APTS 2026(Advanced Platform Technical Summit), 本次為 DMTF 內部聚焦活動,涵蓋最新 Redfish 規格進展與開發者技術交流。 是深入了解 Redfish 路線圖的重要場合。

APTS 2026 Redfish Forum 技術大會
→ DMTF Newsletter(PDF)
🤖 AI 最新消息 大模型發布 · 技術突破 · 趨勢
📌 三月趨勢:2026 年 3 月 AI 大模型進入效率優化時代——更長的 Context Window、推理 Token 減少但效果更佳、多模態成標配。開源與閉源差距持續縮小。
OpenAI

GPT-5.4 發布(2026-03-05):百萬 Token 上下文 + 原生電腦操作能力

GPT-5.4 是本月最受矚目的發布:支援 100 萬 Token 上下文視窗,API 開放存取。 具備原生 Computer Use 能力,適合 Agentic 工作流程。 Intelligence Index 得分 57.17,與 Gemini 3.1 Pro Preview 並列榜首。 推理、程式碼、代理任務全面提升。前作 GPT-5.3 Codex 已於 2 月 5 日上線。

GPT-5.4 1M Context Computer Use Intelligence #1
→ 模型發布彙整
Google

Gemini 3.1 Pro:ARC-AGI-2 評測 77.1%,多模態全面領先

Gemini 3.1 Pro 在多項基準測試中持續領先,ARC-AGI-2 得分 77.1%,多模態涵蓋文字、圖像、音訊、視訊、程式碼。 同樣支援 100 萬 Token 上下文。 3 月另推出 Flash-Lite Preview 版本,為輕量推理場景優化。 Google Research 同期發布 TurboQuant 壓縮演算法(2026-03-24),可將 LLM 記憶體需求降低最多 6 倍,同時幾乎不損失精度。

Gemini 3.1 Pro ARC-AGI-2 77.1% Flash-Lite TurboQuant 壓縮
→ Google TurboQuant 論文
Anthropic

Claude Opus 4.6 / Sonnet 4.6:複雜推理 GPQA 91.9%

Claude Opus 4.6(2/5 發布)在複雜推理上領先,GPQA 得分 91.9%,多檔案程式碼推理與模糊規格處理能力最強。 Claude Sonnet 4.6(2/17 發布)以近 Opus 性能提供更低成本選項。 傳聞 Anthropic 正開發代號 Claude Mythos(Capybara 等級),預計在程式碼、學術推理、資安領域帶來重大突破。 Claude Code 和 Cowork 桌面代理整合 Agentic 能力持續強化。

Opus 4.6 Sonnet 4.6 GPQA 91.9% Mythos 傳聞
→ Alpha Corp 基準測試比較
xAI

Grok 4.20:四代理協作架構,78% 不幻覺率行業最高

Grok 4.20(2/17)採用獨特的四代理架構(Grok、Harper、Benjamin、Lucas),在生成回答前進行即時辯論與協作, 實現業界最高的 78% 非幻覺率(Factual Accuracy 領先)。 支援 256K Token 上下文,適合需要高精度的企業場景。

Grok 4.20 非幻覺 78% 四代理架構 256K Context
DeepSeek

DeepSeek V3.2:GPT-4 等級品質,開源最具成本效益

DeepSeek V3.2(2026 年 2 月)以 GPT-4 等級品質配合顯著更低的運算成本持續挑戰美國 AI 實驗室定價主導地位。 DeepSeek V4(預計 1 兆參數、原生多模態)預期在 3 月初上線,尚待最終確認。

DeepSeek V3.2 成本最優 V4 即將登場 開源
趨勢

3 月 AI 技術趨勢:效率、Agentic、硬體三大主軸

🧠 推理效率:更長上下文、更少 Token 達到更佳效果(GPT-5 thinking 模式)。TurboQuant 壓縮使大模型部署更實際。
🤖 Agentic AI:多步驟任務、錯誤自我修正已成主流;NIST 公布 AI Agent 標準草案。
💻 硬體:AMD Ryzen AI 400 系列帶 NPU 至消費筆電;NVIDIA Vera Rubin H300 GPU 瞄準兆參數模型。
🌐 其他亮點:Qwen 3.5(阿里,8 個變體)、NVIDIA Nemotron 3 Super、Mistral Small 4、MiniMax-M2.7。

Agentic AI TurboQuant Vera Rubin H300 Qwen 3.5 NIST 標準 Mistral Small 4
→ Towards AI 深度分析